cpc

自回归

概率对比损失函数

高维->隐藏层embedding-à预测àNCE loss

InfoNCE越小表示与输入的互信息越大

time2vec

正弦函数表示时序周期性

similaritypreserving representation learning （SPIRAL）

时序聚类

矩阵表示时序的相似性矩阵分解

T loss

空洞卷积 tri-loss

正样本：子序列

负样本：随机采样N个，长度一致

训练时样本长度随机选，无编码器。所以scalable

编码器：resnet+casual cnn+max
pooling+linear transformer

分类：svm分类器

时间卷积TCN

卷积casual 任意长度序列->相同长度

扩展接受域（感受野）